Research Engineer (d/w/m)

Ziel der Stelle

Die Abteilung Global Research bei Ottobock sucht eine/n erfahrene/n Expert*in für maschinelles Lernen/Datenwissenschaftler*in zur Verstärkung unseres dynamischen und multidisziplinären Teams.

Unsere Abteilung widmet sich der Förderung von Innovationen durch die Erforschung von Spitzentechnologien und -methoden im Gesundheitswesen, insbesondere in der Orthetik und Prothetik. Wir konzentrieren uns auf aktuelle und zukünftige Durchbrüche, die die Lebensqualität von Menschen mit Beeinträchtigungen erheblich verbessern können. Als Mitglied unseres internationalen Teams wirst Du eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung datengestützter Lösungen spielen, die sich positiv auf das Leben der Betroffenen auswirken. 

Aufgaben

• Du arbeitest mit einem internationalen Expertenteam zusammen, um datengesteuerte Herausforderungen im Gesundheitswesen zu identifizieren und zu bewältigen
• Du erforscht, implementierst und optimierst KI/ML-Modelle zur Analyse komplexer Datensätze auf der Grundlage physiologischer Signale und Sensoren, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und Geräte zu steuern
• Du forscht an intelligenten Mensch-Maschine-Schnittstellen, fortgeschrittener KI/ML-Analytik (Vorhersage-/Klassifizierungsmodelle) und Verstärkungsalgorithmen
• Du leitest und konzipierst Experimente zur Validierung neuer Methoden und Technologien und konzentrierst Dich dabei auf die Verbesserung der Ergebnisse für Menschen mit Beeinträchtigungen
• Du recherchierst den Stand der Technik und die Konkurrenz, bewertest Technologien und entwickelst neue Möglichkeiten für das Unternehmen
• Du trägst zur kontinuierlichen Verbesserung der Data-Science-Fähigkeiten der Abteilung bei, indem Du Nachwuchskräfte anleitest und die besten Verfahren förderst
• Du dokumentierst Deine Erkenntnisse, erstellst technische Berichte und präsentierst die Ergebnisse den Beteiligten und der breiteren Forschungsgemeinschaft
• Du entwickelst und implementierst funktionale AI/ML-Module in Zusammenarbeit mit der internen Software-Engineering-Abteilung

Profil

• Du hast Deinen Abschluss (MSc oder PhD) in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich
• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen oder fortgeschrittene Analytik im Gesundheitswesen mit
• Du kannst eine Erfolgsbilanz bei der Entwicklung von KI/ML-Modellen nachweisen
• Du verfügst über ein ausgeprägtes Verständnis der statistischen Modellierung, der prädiktiven Analyse und der Entwicklung von KI/ML-Algorithmen
• Du hast Erfahrung in der Datentechnik, einschließlich Bereinigung, Vorverarbeitung und Verwaltung großer Datensätze
• Du beherrscht Programmiersprachen wie Python oder R und bist vertraut mit einschlägigen Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, kreativ zu denken und unabhängig zu arbeiten, zeichnen Dich aus
• Du kommunizierst sicher - auch in englischer Sprache - und kannst komplexe technische Konzepte für nicht technische Interessengruppen erklären
• Du hast Interesse an internationaler Zusammenarbeit
• Du bist lernbereit und hast Freude an interdisziplinärer und kreativer Arbeit 
• Berufliche Erfahrung in der Versorgung und Rehabilitation von neurologischen Patient*innen, vorzugsweise mit dem Schwerpunkt Orthesen und Prothetik, ist von Vorteil
• Deutsche Sprachkenntnisse sind ein Plus

Benefits

• Flexible & familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und 30 Tage Urlaub
• Eine hybride Arbeitsmöglichkeit (dennoch ist eine regelmäßige Anwesenheit im Büro erforderlich)
• Attraktives Gehaltspaket, betriebliche Altersvorsorge und Unfallversicherung im Privatleben
• Systematisches Einarbeitungsprogramm für einen optimalen Start
• Firmenvorteile und Rabatte bei ortsansässigen Unternehmen, kostenlose, geschäftsbezogene Parkplätze und Job-Bike-Leasing
• Angebote des Gesundheitsmanagements 
• Individuelle Förderung und Weiterentwicklung durch interne (Ottobock Academy) und externe Trainingsmaßnahmen